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2 차례
6 제1장 유연계산학의 기초
6 제1절 유연계산학의 개념과 구성체계
6 1. 유연계산학의 개념
10 2. 유연계산학의 구성체계
11 3. 유연계산학의 인공지능
12 제2절 유연계산학의 구성학문
12 1. 모호론리학
15 2. 신경계산학
16 3. 유전알고리듬
18 4. 카오스계산학
19 5. 인공면역체계
19 제3절 유연계산학의 혼성체계
19 1. 유연계산학의 구성학문들에 대한 비교
21 2. 혼성체계의 구성방식
26 제2장 모호론리학
26 제1절 모호모임
26 1. 보통모임
31 2. 모호모임의 개념과 성원함수
45 3. 모호모임의 연산과 그 성질
49 제2절 모호수
49 1.α-절단
53 2. 모호수
57 3. 모호수의 계산방법
61 제3절 모호관계
61 1. 모호관계의 개념
65 2. 모호관계의 합성
68 3. 모호행렬에 의한 합성
71 제4절 모호론리
71 1. 모호론리의 개념
74 2. 모호명제의 론리결합
79 3. 모호추론
84 제5절 모호추론방법
84 1. 모호추론체계의 구성
86 2. 맘다니추론법
89 3. 스게노추론법과 쯔까모도추론법
93 제6절 모호추론체계의 설계
93 1. 모호추론체계의 구성밥법
95 2. 모호규칙기지의 설계
97 3. 모호성원함수의 설계
99 제3장 신경계산학
99 제1절 신경계산학의 개념과 특징
99 1. 신경계산학의 개념
102 2. 신경계산학의 특징과 응용
110 제2절 신경망의 모형화와 학습리론
110 1. 신경세포의 구조와 동작
113 2. 신경세포와 모형화
122 3. 신경망의 구성방식
124 4. 신경망의 학습리론
131 제3절 단층퍼셒트론
131 1. 단층퍼셒트론의 구조와 동작
132 2. 단층퍼셒트론에 의한 식별과 학습
145 3.단층퍼셒트론의 분류능력
148 제4절 다층퍼셒트론
148 1. 다층퍼셒트론의 구조와 동작
150 2. 다층퍼셒트론에 의한 비선형분리
154 3. 오차역전파학습
162 제5절 RBF신경망과 CMAC신경망
162 1. 함수결합신경망의 개념
163 2. RBF신경망
166 3. CMAC신경망
168 4. 대역근사화능력과 국부근사화능력
169 제6절 재귀신경망
169 1. 재귀신경망의 개념
171 2. 역시간오차역전파학습
176 3. 실시간재귀학습
178 제7절 호프필드신경망
178 1.불련속호프필드신경망
188 2. 련속호프필드신경망
196 제8절 볼쯔만기계
196 1. 볼쯔만기계의 구조와 동작
201 2. 볼쯔만기계의 에네르기
204 3. 볼쯔만기계의 학습
206 제9절 자체조직화지도
206 1. 기본경쟁계
212 2. 경쟁학습망
214 3. 자체조직화지도
220 제4장 유전알고리듬
220 제1절 유전알고리듬의 기초
220 1. 생물의 유전과 진화
222 2. 유전알고리듬의 개념
228 3. 유전알고리듬의 설계방법
235 제2절 부호화와 적응도평가
235 1. 부호화방법
240 2. 적응도함수설계
246 제3절 유전알고리듬의 기본연산
246 1. 선택연산
248 2. 교잡연산
249 3. 변이연산
250 제4절 유전알고리듬의 해석
250 1. 스키마의 개념
254 2. 스키마의 해석
257 3. 스키마에 의한 유전알고리듬의 해석
261 제5장 카오스계산학
261 제1절 카오스리론의 기초
261 1. 비선형동적체계
272 2. 카오스의 개념
276 3 카오스계의 특징
278 4. 카오스공학
279 제2절 동적체계의 흡인체
279 1. 평형상태의 안정성판별
282 2. 흡인체의 개념
284 3. 흡인체의 분류
287 제3절 카오스의 특성량
287 1. 랴뿌노브지수
291 2. 프락탈차원
296 3. 랴뿌노브차원과 프락탈차원
297 제4절 뽀앙까레넘기기에 의한 해석
297 1. 뽀앙까레넘기기
301 2. 뽀앙까레넘기기에 의한 동적체계의 해석
306 3. 카오스흡인체의 재구성
308 제5절 카오스의 응용
308 1. 카오스시계렬의 예측
310 2. 카오스진동자에 의한 1
313 제6장 인공면역체계
313 제1절 생물면역체계와 인공면역체계
313 1. 생물면역체계의 구성과 기능
318 2. 인공면역체계
319 제2절 TB-세포인공면역모형
319 1. 면역반결함모형
321 2. TB- 인공면역모형
322 3. 면역반응모형
323 4. 면역반작용체계
324 제3절 2중세포인공면역모형
327 제4절 면역망모형
327 1. Varela면역망모형
328 2. 개선된 Varela면역망모형
330 제7장 혼성체계
330 제1절 모호-신경혼성체계
330 1. 모호-신경혼성체계의 구성방식
334 2. 신경모호추론체계의 구성과 기능
337 3 .신경모호추론체계의 학습
338 제2절 신경-유전혼성체계
338 1. 신경-유전혼성체계의 구성방식
339 2. 결합무게의 진화와 혼성학습
345 3. 신경망결합구조의 진화
349 제3절 카오스신경망
349 1. 뇌신경계의 카오스특성
350 2. 카오스신경망의 구조와 동작
353 3. 카오스신경망의 학습
354 제4절 인공면역기술에 기초한 혼성체계
354 1. 면역반결합을 리용한 신경망학습
357 2. 모호면역PID조종기
359 참고문헌
